facebookresearch/maskrcnn-benchmark

Plan for various backbone networks

オープン

#100 opened on 2018/11/02

GitHub で見るコントリビューターガイド
 (6 件のコメント) (0 件のリアクション) (0 人の担当者)Python (2,574 件のフォーク)batch import
contributions welcomegood first issue

Repository metrics

Stars
 (9,161 個のスター)
PR merge metrics
 (30d に merged PR はありません)

説明

🚀 Feature

Support for various backbones like VGG, ResNeXT, etc.

Motivation

Currently, only ResNet and FPN backbones are supported. It would be useful if other backbones like VGG Net or ResNeXT etc. are also included.

コントリビューターガイド

調査方針
maskrcnn benchmark リポジトリ内の既存のバックボーン実装（例：resnet.py、fpn.py）を調べ、インターフェースと新しいバックボーンの追加方法を理解します。この issue のコメントを確認し、推奨される実装アプローチに関する議論があれば検討します。ResNet のパターンに従って VGG または ResNeXt バックボーンを実装することを検討し、既存の ROI ヘッドおよび特徴ピラミッドネットワークとの互換性を確保してください。
技術スタック
pythonpytorch
領域
backend
Issue 種別
機能
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-2日
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
おおむね明確
前提条件
PythonPyTorch
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
50