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Plan for various backbone networks

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#100 opened on 2018年11月2日

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contributions welcomegood first issue

説明

🚀 Feature

Support for various backbones like VGG, ResNeXT, etc.

Motivation

Currently, only ResNet and FPN backbones are supported. It would be useful if other backbones like VGG Net or ResNeXT etc. are also included.

コントリビューターガイド

技術スタック
pythonpytorch
領域
machine learningai
Issue 種別
feature
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
4
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-2 days
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
stale
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
mostly clear
前提条件
PyTorch basicsunderstanding of backbone architecturesfamiliarity with maskrcnn benchmark codebase
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
30
調査方針
Examine the existing backbone implementations in the maskrcnn benchmark repository (e.g., resnet.py, fpn.py) to understand the interface and how new backbones can be added. Review the comments in the issue for any discussion on preferred implementation approach. Consider implementing VGG or ResNeXt backbone following the pattern of ResNet, and ensure compatibility with the existing ROI heads and feature pyramid network.