Inferring the decoder and encoder of a transformer model in a streaming manner

Repository metrics

Stars

29,107 個のスター (29,107 個のスター)

PR merge metrics

PR metrics pending (PR metrics pending)

説明

コントリビューターガイド

調査方針

fairseq のドキュメントとサンプルを確認し、モデルを ONNX 形式にエクスポートしてエンコーダー/デコーダーを個別に推論する方法を調べてください。モデルコードを見て、エンコーダーとデコーダーを独立して使用する方法を理解してください。

技術スタック

python

領域

backend

Issue 種別

調査

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

1

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1時間未満

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

新着

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

明確

前提条件

Python

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

70