Is there any plans to support torch.export?

説明

from fairseq.models import FairseqEncoderDecoderModel
import torch

translator= FairseqEncoderDecoderModel.from_pretrained(
    # ..
)
example_inputs = translator.dummy_inputs

with torch.no_grad():
    ep = torch.export.export(translator_model, example_inputs)

コントリビューターガイド

技術スタック

pythonpytorch

領域

machine learning

Issue 種別

feature

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

4

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

over 1 week

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

stale

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

unclear

前提条件

PythonPyTorchfairseq model internalstorch.export API

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

20

調査方針

Investigate whether fairseq currently has any export mechanism (e.g., ONNX, TorchScript) and evaluate compatibility with torch.export. Review the FairseqEncoderDecoderModel class in fairseq/models to understand the model architecture and dummy inputs method. Check the PyTorch torch.export documentation for constraints on dynamic shapes and control flow. Search the fairseq repository for any open PRs or discussions related to export or compilation. Provide a concrete proposal for integrating torch.export, noting potential challenges with fairseq's sequence to sequence models.