Biased beam search for re-translation based simultaneous translation · facebookresearch/fairseq#4286

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説明

🚀 Feature Request

Biased Beam Search

Motivation

Due to incremental nature of source input in streaming translation, the vanilla beam search based model produces unstable translations causing flickers in the translation. The biased beam search reduces flickers and allows stable translation so that users can follow the translation output.

Pitch

Stable Translation for Re-Translation based Simultaneous, Spoken Language Translation,

Additional context

Implements of biased beam search (Section 4.2) as described in Re-Translation Strategies For Long Form, Simultaneous, Spoken Language Translation, ICASSP 2020

コントリビューターガイド

調査方針: fairseq における現在のビームサーチ実装を調査します（おそらく fairseq/search.py 内）。同時翻訳のための再翻訳アーキテクチャを理解します。参照論文（Re Translation Strategies For Long Form, Simultaneous, Spoken Language Translation, ICASSP 2020）のセクション 4.2 で説明されている偏り付きビームサーチを実装します。この実装は、不安定な翻訳をペナルティすることで翻訳のちらつきを軽減する必要があります。既存の議論やコードコメントを参照してガイダンスを得てください。
技術スタック: python
領域: machine learning
Issue 種別: 機能
難度: 4
推定時間: 3-5日
活動状況: 新着
明確さ: おおむね明確
前提条件: PythonBeam search basics
初心者向け度: 30