facebookresearch/SlowFast

Demo programme on camera input

Open

#34 opened on 2019年11月18日

GitHub で見る
 (57 comments) (0 reactions) (0 assignees)Python (1,167 forks)batch import
enhancementgood first issue

Repository metrics

Stars
 (6,064 stars)
PR merge metrics
 (30d に merged PR はありません)

説明

Hi,

I find this project very interesting and thanks for open-sourcing it.

I am trying to make a demo programme to load and run the models (e.g. SlowFast) and infer it using input from a USB camera to visually evaluate the accuracy and performance and I wonder if it would it be possible? if so could you briefly elaborate on which modules should be used and how it could be implemented?

Thanks in advance.

コントリビューターガイド

調査方針
既存のデモスクリプトとモデルロードコードを確認し、OpenCVを使用してUSBカメラからフレームをキャプチャし、必要な入力形式（例：クリップ）に変換し、事前トレーニングされたSlowFastモデルで推論を実行する方法を特定します。`tools/run net.py`スクリプトと`slowfast/datasets/`モジュールから始めてください。
技術スタック
pythonpytorch
領域
computer visionmachine learningai
Issue 種別
調査
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
3-5日
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
調査が必要
前提条件
PythonPyTorchGit
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
60