facebookresearch/ParlAI

Support tied positional weights in transformers

Open

#2,184 opened on 2019年11月19日

GitHub で見る
 (1 comment) (0 reactions) (0 assignees)Python (10,371 stars) (2,089 forks)batch import
EnhancementH1 2020Help WantedMediumdonotreap

説明

Add a flag to use tied positional embeddings in transformer/generator and transformer/retrieval, and implement the tied weights. Should be False by default for backwards compatibility, and upgrade_opt should be used to migrate old models.

コントリビューターガイド

技術スタック
python
領域
machine learning
Issue 種別
feature
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-2 days
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
fresh
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
clear
前提条件
Understanding of transformer architecturesFamiliarity with ParlAI codebasePython programming
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
30
調査方針
Examine the transformer generator and retrieval modules in ParlAI (likely under parlai/agents/transformer/). Review how positional embeddings are currently implemented. Add a new boolean flag for tied positional weights, defaulting to False. Implement the tied weights logic and use upgrade opt to handle migration of old models. Check issue #2184 comments for any additional guidance.