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Support tied positional weights in transformers

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#2,184 opened on 2019年11月19日

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説明

Add a flag to use tied positional embeddings in transformer/generator and transformer/retrieval, and implement the tied weights. Should be False by default for backwards compatibility, and upgrade_opt should be used to migrate old models.

コントリビューターガイド

調査方針
ParlAIの既存のTransformer実装を調査してください。新しいフラグ（例： tied positional embeddings、デフォルトはFalse）をtransformer/generatorとtransformer/retrievalの両方に追加します。位置埋め込みの重み行列を共有することで重みの結合を実装します。古いモデルを移行するためにupgrade optを更新します。単体テストでテストします。
技術スタック
python
領域
ai
Issue 種別
機能
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
半日
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
おおむね明確
前提条件
PythonGit
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
65