Polars support

説明

コントリビューターガイド

技術スタック

python

領域

databackend

Issue 種別

feature

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

3

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1-2 days

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

fresh

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

mostly clear

前提条件

Understanding of Prophet's input pipelineFamiliarity with Polars library

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

40

調査方針

The issue requests adding support for Polars DataFrames as input to Prophet. To start, examine how Pandas DataFrame input is currently handled in the codebase, particularly in the `Prophet` class and any data validation functions (e.g., `prophet.py`). Look for existing conversion functions or type checks. Review the comments on the issue for any maintainer feedback or suggestions. Since no PR exists, you may propose a solution that wraps or converts Polars DataFrames to Pandas internally, or directly support Polars types. Investigate the performance implications and ensure compatibility with Prophet's forecasting logic.