ekka-github/Vegvisir

Model 2: Comparrison model

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#7 opened on 2025年5月18日

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説明

Most likely not going to change much from a pre-made model, just going to add the required pipeline for training and deployment.

コントリビューターガイド

調査方針
リポジトリ内の既存のトレーニングおよびデプロイメントパイプラインを確認し、そのパイプラインに事前構築済みモデル（Hugging Faceなど）を統合する方法を特定し、既存のトランスフォーマーアーキテクチャとの互換性を確保します。
技術スタック
python
領域
machine learning
Issue 種別
機能
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-3時間
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
おおむね明確
前提条件
PythonMachine Learning basics
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
60