hmily使用apache shardingsphere进行sql解析

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説明

コントリビューターガイド

調査方針

この課題は、Apache Shardingsphere を hmily に統合して SQL 解析を行い、解析された SQL をカスタムステートメントに変換して sqlrevert モジュールで使用することを目的としています。ただし、説明には具体的な要件が不足しており、例えばサポートする SQL タイプやマッピングの仕組みなどが明記されていません。リポジトリは中国語で、課題にはコメントや関連する PR がありません。進めるには、まず hmily の既存の sqlrevert 実装（おそらく 'hmily revert' モジュール内）を調査します。次に、Shardingsphere の SQL 解析 API を調べて、ステートメントタイプ、テーブル、条件を抽出する方法を理解します。この課題は 2020 年のものであり、担当者が割り当てられているため、ブランチやローカル作業が存在するか確認してください。コントリビューターは、hmily の Shardingsphere バージョンとの互換性を検証し、コーディング前に明確な設計を提案する必要があります。

技術スタック

java

領域

backend

Issue 種別

機能

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

2

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1-3時間

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

アクティブ

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

調査が必要

前提条件

Java

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

65