dotnet/runtime

Initializing the "ja" culture takes 200ms when using ICU

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#31,273 opened on 2019年10月23日

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説明

DateTime.Parse for "ja" culture (ONLY) is 10x times slower on Linux compared to Windows

Slower diff/base Windows Median (ns) Linux Median (ns)
System.Globalization.Tests.Perf_DateTimeCultureInfo.Parse(culturestring: ja) 8.87 454.24 4029.00
System.Globalization.Tests.Perf_DateTimeCultureInfo.ToString(culturestring: da) 1.08 236.39 254.59
System.Globalization.Tests.Perf_DateTimeCultureInfo.ToString(culturestring: ) 1.05 245.69 258.02
System.Globalization.Tests.Perf_DateTimeCultureInfo.ToString(culturestring: ja) 1.05 245.61 257.00
System.Globalization.Tests.Perf_DateTimeCultureInfo.ToString(culturestring: fr) 1.05 245.56 256.82
Faster Win/Lin Windows Median (ns) Linux Median (ns)
System.Globalization.Tests.Perf_DateTimeCultureInfo.Parse(culturestring: da) 1.24 531.21 428.73
System.Globalization.Tests.Perf_DateTimeCultureInfo.Parse(culturestring: fr) 1.05 450.44 428.87
System.Globalization.Tests.Perf_DateTimeCultureInfo.ToStringHebrewIsrael 1.04 509.37 488.81

The contributor who wants to work on this issue should:

  1. Run this simple benchmark from dotnet/performance repository and confirm the problem
git clone https://github.com/dotnet/performance.git
python3 ./performance/scripts/benchmarks_ci.py -f netcoreapp5.0 --filter System.Globalization.Tests.Perf_DateTimeCultureInfo.Parse
  1. Build CoreCLR locally: https://github.com/dotnet/performance/blob/master/docs/profiling-workflow-corefx.md#Build
  2. Create a small repro app: https://github.com/dotnet/performance/blob/master/docs/profiling-workflow-corefx.md#repro
  3. Use PerfCollect to identify issue https://github.com/dotnet/performance/blob/master/docs/profiling-workflow-corefx.md#PerfCollect
  4. Solve the issue

コントリビューターガイド

調査方針
問題は、Linux 上での日本語カルチャに対する DateTime.Parse が、Windows と比較して 10 倍遅いことです。最初のステップは、dotnet/performance をクローンし、問題で指定されたベンチマーク（ja カルチャを使用した Perf.DateTimeCultureInfo.Parse）を実行して問題を再現することです。パフォーマンス低下を確認した後、dotnet/runtime リポジトリをローカルでビルドして CoreCLR のデバッグビルドを取得します。日本語カルチャで DateTime.Parse を呼び出す小さな再現コンソールアプリケーションを作成します。PerfCollect を使用してトレースをキャプチャし、初期化遅延の原因となる関数またはコードパスを特定します。System.Globalization 名前空間内の ICU 関連のグローバリゼーションコードに焦点を当ててください。根本原因は、日本語ロケールの ICU データの読み込みが高コストである可能性があります。修正には、その特定のカルチャに対する ICU 初期化のキャッシュまたは最適化が含まれる可能性があります。さらなるガイダンスについては、問題内の既存のコメントまたはリンクされた PR を確認してください。
技術スタック
csharp
領域
backend
Issue 種別
パフォーマンス
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-2日
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
明確
前提条件
Git
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
50