dotnet/machinelearning

Add FieldAwareFactorizationMachine to AutoML

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#3,985 opened on 2019/07/10

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説明

FieldAwareFactorizationMachine is good for large dataset like the Criteo 1TB dataset.

Currently FieldAwareFactorizationMachine is not swept over in AutoML.

Task:

  • Add trainer to default list of binary learners to try
  • Add sweep range
  • Add to CLI's C# CodeGen

Should be easy to just replicate an existing trainer like SDCA: https://github.com/dotnet/machinelearning/blob/d518b587b06ac3896a48646622b0f2169a230855/src/Microsoft.ML.AutoML/TrainerExtensions/BinaryTrainerExtensions.cs#L150-L169

コントリビューターガイド

調査方針
既存のバイナリトレーナーSDCAのパターンに従い、FieldAwareFactorizationMachineを追加します。トレーナーをデフォルトリストに追加し、スイープ範囲を追加し、CLIコード生成を行います。
技術スタック
csharp
領域
machine learning
Issue 種別
機能
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
2
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1時間未満
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
明確
前提条件
C#Git
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
80