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how to compute priorBoxes in HouseNumberDetection example

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#828 opened on 2019/03/22

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説明

Issue Description

  • As I know, before training yolo2, we need provide priorBoxes for our model, but the HouseNumberDetection example did not explain how to compute it. I hope dl4j can provide some method that can compute priorBoxes by k-means algorithm base training data.

Version Information

  • 1.0.0-beta2

コントリビューターガイド

調査方針
deeplearning4j examples リポジトリ内の HouseNumberDetection サンプルを調査し、現在のデータセットとモデル構造を理解します。トレーニングデータのバウンディングボックス寸法に対して k means クラスタリングを使用した YOLOv2 の事前ボックス計算を調査します。他のフレームワーク（例：Darknet）での既存の実装を探索し、サンプルまたはコア DL4J ライブラリに追加できる Java メソッドを提案します。既存の PR やコメントはさらなる方向性を提供していません。
技術スタック
java
領域
machine learning
Issue 種別
機能
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-2日
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
明確
前提条件
Javadeeplearning4jYOLOv2 concepts
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
30