davisking/dlib

3D convolution and pooling

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#989 opened on 2017年11月30日

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説明

I am currently looking for CNN training tools for windows with c++. dlib seems to be a good choice as the example clearly illustrate how ResNet is implemented.

However, I am looking for applications for 3D image segmentation which requires 3D pooling and convolution (somehow it is called 4D convolution in this link

This function is supported in caffe2, tensorflow and pytorch. Any plan to implement for a higher dimension CNN operations?

コントリビューターガイド

技術スタック
cpp
領域
machine learning
Issue 種別
feature
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
5
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
over 1 week
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
stale
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
mostly clear
前提条件
C++dlib CNN API3D convolution concepts
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
15
調査方針
This issue requests adding 3D convolution and pooling operations to dlib's deep learning module. The discussion indicates a need for higher dimensional CNN support for tasks like 3D image segmentation. To implement, study dlib's existing convolution and pooling implementations in files like 'dlib/dnn/core.h' and 'dlib/dnn/layers.h'. Reference how other libraries (PyTorch, TensorFlow) implement 3D convolutions to guide the design. Also review the comments on the issue for further user requirements and potential integration challenges.
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