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shape_predictor: allow dpoint as training input

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#2,183 opened on 2020年9月18日

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説明

Currently, the shape predictor training example showcases how to provide training and test data using integer coordinates.

Hoever, I would like to train a shape predictor using float coordinate pairs. I hope to gain increased precision by doing so. Since the shape predictor is also giving float numbers as output, I would assume that this should be possible.

However, there is no documentation to be found on the input format.

I'm happy to extend the documentation as soon as I know how this works.

コントリビューターガイド

技術スタック
cpp
領域
machine learning
Issue 種別
feature
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-2 days
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
stale
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
mostly clear
前提条件
Basic knowledge of dlib shape predictorC++ programmingUnderstanding of training data format
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
30
調査方針
Examine the shape predictor training code in dlib, particularly the data loading functions in files like shape predictor trainer.h. Check if the training example XML format supports float coordinates. Look at comments in the issue for any suggestions or partial solutions. Determine the necessary changes to accept dpoint inputs and update documentation accordingly.