Add support for recommendation ALS model

説明

この Issue には説明がありません。

コントリビューターガイド

技術スタック

scala

領域

machine learningbackend

Issue 種別

feature

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

4

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

over 1 week

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

stale

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

mostly clear

前提条件

ScalaApache SparkMLeap internals

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

30

調査方針

Investigate the MLeap codebase to understand how existing ML transformers (e.g., LinearRegression, RandomForest) are implemented. Look at the Spark ML ALS class to determine the necessary parameters and serialization steps. The implementation should be added in a module like mleap core, following the patterns of other transformers. Existing comments in issue #79 may provide further guidance.