combust/mleap

Add support for spark-extensions transformers in Pyspark

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#570 opened on 2019年9月24日

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説明

Creating this parent issue to track progress on adding support for spark-extensions transformers in Pyspark.

  • Support for StringMap
  • Support for MathBinary
  • Support for MathUnary
  • Support for WordLengthFilter
  • Support for MultinomialLabeler
  • Support for Imputer
  • Support for OneVsRest
  • Support for SupportVectorMachine
  • Add unit test support for Pyspark transformers

Related issues:

There are currently two examples of custom transformers in Pyspark under https://github.com/combust/mleap/pull/568.

コントリビューターガイド

技術スタック
python
領域
machine learningdata
Issue 種別
feature
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
half day
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
stale
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
mostly clear
前提条件
Basic PySparkMLeap familiarity
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
50
調査方針
Examine the existing custom transformers implemented in PR #568 (StringMap, MathBinary, MathUnary) as examples. Then implement one of the remaining transformers (WordLengthFilter, MultinomialLabeler, Imputer, OneVsRest, SupportVectorMachine) following the same pattern. Refer to related issues #551, #552, #477, #495 for additional context and requirements. Ensure that unit tests are written for the new transformer.