Support multiple input columns for Bucketizer and StringIndexer as with spark.

説明

コントリビューターガイド

技術スタック

scalaspark

領域

machine learning

Issue 種別

feature

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

4

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

3-5 days

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

stale

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

mostly clear

前提条件

ScalaMLeap internalsSpark ML transformersBasic ML pipeline concepts

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

20

調査方針

Investigate how Spark implements multiple input columns for Bucketizer and StringIndexer (e.g., via inputCols parameter). Then locate the corresponding MLeap transformer implementations in the codebase, likely in the 'mleap core' module under 'transformers' package. Modify the transformer definition to accept an array of input columns and update serialization logic. Consider backward compatibility with existing single column use. Refer to existing transformers that already support multiple inputs, if any.