combust/mleap

CountVectorizer from Scikit Learn is not supported

オープン

#332 opened on 2018/02/12

GitHub で見る
 (1 件のコメント) (0 件のリアクション) (0 人の担当者)Scala (312 件のフォーク)batch import
enhancementhelp wanted

Repository metrics

Stars
 (1,461 個のスター)
PR merge metrics
 (30d に merged PR はありません)

説明

I have a NLP pipeline implemented in Scikit-learn and I wanted to to use MLeap to convert to Bundle.ML and deploy it as a service. But looks like CountVectorizer is not supported!

コントリビューターガイド

調査方針
既存のMLeapトランスフォーマーの実装を参考にして、scikit learnのCountVectorizerをラップするCountVectorizerトランスフォーマーを実装してください。
技術スタック
scalapython
領域
machine learning
Issue 種別
機能
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-2日
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
おおむね明確
前提条件
ScalaPython
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
40