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Make object performance and rate plots from P2GT objects

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#91 opened on 2024年10月14日

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P2GTenhancementgood first issue

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説明

All P2GT objects correspond to some L1 objects we are already using in the validation. We should thus be able to reproduce the same plots with the P2GT objects. This will eventually become the baseline as these are the objects used by HLT.

In addition this check will allow x-checking that P2GT and L1 objects are identical (or find discrepancies).

The parts where P2GT objects should be used are:

  • Object performance turnons/trigger efficiencies
  • Object rates
  • Menu table

コントリビューターガイド

調査方針
リポジトリ内の既存のL1オブジェクトプロットコードをレビューし、P2GTオブジェクト形式を理解し、P2GTデータを使用してターンオン曲線、レートプロット、メニューテーブルを生成するようにプロット関数を適応させます。
技術スタック
python
領域
backenddata
Issue 種別
機能
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
4
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-2日
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
新着
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
おおむね明確
前提条件
GitPython
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
50