Double Check Precision/Accuracy

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説明

コントリビューターガイド

調査方針

標準的な物体検出メトリクス（mAP、IoUなど）を実装し、現在の実装の精度と正確性の公式をそれらと比較してください。

技術スタック

julia

領域

aimachine learningcomputer vision

Issue 種別

調査

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

2

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1-3時間

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

新着

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

おおむね明確

前提条件

JuliaObject detection metrics

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

80