Generated samples are very bad

説明

コントリビューターガイド

技術スタック

python

領域

machine learning

Issue 種別

bug

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

4

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

3-5 days

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

stale

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

unclear

前提条件

Understanding of Generative Adversarial NetworksTensorFlow basics

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

10

調査方針

Investigate the training loop and model architecture in files like 'train.py' or 'model.py'. Check hyperparameters, loss functions, and data preprocessing for typical DCGAN pitfalls. Compare with known working implementations to identify discrepancies.