Generated samples are very bad

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7,123 stars (7,123 stars)

PR merge metrics

30d に merged PR はありません (30d に merged PR はありません)

説明

コントリビューターガイド

調査方針

トレーニングログで損失値と生成サンプルの品質をエポックごとに確認してください。既知のDCGANトレーニングのコツ（識別器と生成器のバランス、適切な学習率、モード崩壊の回避）と比較してください。

技術スタック

tensorflowpython

領域

ai

Issue 種別

バグ

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

2

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1-3時間

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

アクティブ

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

不明確

前提条件

PythonTensorFlow

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

30