bytedance/byteps

How did you get the horovod & bytePS performance

Open

#68 opened on 2019年7月18日

GitHub で見る
 (12 comments) (2 reactions) (0 assignees)Python (3,483 stars) (476 forks)batch import
distributeddocumentationgood first issue

説明

I have the same hardware envs, same network, but I could not get the result as you, almost half as you. Any best practices and experience? thanks very much! for bytePS with 1 instance and 8 GPU, I have similar testing result.

コントリビューターガイド

技術スタック
python
領域
machine learningperformance
Issue 種別
performance
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
4
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
over 1 week
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
stale
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
unclear
前提条件
distributed trainingBytePSHorovodGPU cluster
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
10
調査方針
The issue is a open ended query about reproducing BytePS performance benchmarks. To assist, first clarify the user's exact hardware, software versions, and network topology. Then, review BytePS configuration files and compare with published benchmarks. Check for common pitfalls like NCCL settings, network latency, or GPU affinity. Provide step by step tuning guidance and recommend running a simple allreduce test to isolate the bottleneck.