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2.2.3. Статистический анализ баллов студентов - распределение баллов

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説明

построение плотностей распределения баллов по группе, по потоку, по дисциплине со сравнением основных статистических характеристик,

コントリビューターガイド

調査方針
ggplot2を使用して、グループ、ストリーム、科目別に学生のスコアの密度プロットを作成し、比較のための要約統計量（平均、中央値、標準偏差）を計算します。
技術スタック
なし
領域
dataanalytics
Issue 種別
機能
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
2
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
半日
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
明確
前提条件
Rggplot2
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
70