Colab examples for other transforms (Python)

Repository metrics

Stars

7,313 stars (7,313 stars)

PR merge metrics

平均マージ 6d (平均マージ 6d)30d で 243 merged PRs (30d で 243 merged PRs)

説明

コントリビューターガイド

調査方針

現在Colabの例が不足しているApache Beam変換を特定し、既存の例のパターンに従ってそれらの使用法を示すPythonノートブックを作成します。

技術スタック

python

領域

documentation

Issue 種別

ドキュメント

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

2

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1-3時間

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

古い

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

おおむね明確

前提条件

PythonApache Beam

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

80