apache/airflow

Add REST API metrics (latency, QPS, errors)

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#56,034 opened on 2025年9月24日

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Repository metrics

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説明

Description

Currently, Airflow’s REST API does not emit any metrics. It would be valuable to have basic API metrics for observability.

Use case/motivation

  • Track API performance (p95/p99 latency).
  • Monitor usage patterns (QPS per endpoint).
  • Alert on failures (error spikes).

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Code of Conduct

コントリビューターガイド

調査方針
Airflow の既存の統計/メトリクス実装（StatsD など）と REST API エンドポイントハンドラを調査し、レイテンシ、QPS、エラーのカスタムメトリクスを追加します。
技術スタック
python
領域
backendapiobservability
Issue 種別
機能
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-2日
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
おおむね明確
前提条件
PythonAirflow basicsREST API
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
40