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Add support for Pipelines and Random Forests to visualize_decision_tree

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#1,680 opened on 2021/01/12

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説明

Currently visualize_decision_tree supports only Decision Trees. We can expand the functionality to include support for Pipelines (so that the associated estimator can be taken and visualized) and for Random Forests.

Regarding Random Forests, we can choose to add the ability to view the entire forest, or to specify a tree in the forest, or both.

コントリビューターガイド

調査方針
既存の visualize decision tree 関数を調査し、単一の決定木を抽出してレンダリングする方法を理解します。Pipeline オブジェクトを処理するために拡張し、最終推定器（例：pipeline.steps[ 1][1]）を取得します。RandomForest の場合は、オプションのパラメータ（例：tree index）を追加して特定のツリーを可視化するか、すべてのツリーを反復してフォレストを表示します。可視化が既存のプロットユーティリティと互換性があることを確認します。
技術スタック
python
領域
machine learning
Issue 種別
機能
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-2日
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
おおむね明確
前提条件
PythonGit
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
55