[Feature]: tunner需要增加skill和prompt的优化和迭代的工具

説明

コントリビューターガイド

技術スタック

java

領域

ai

Issue 種別

feature

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

3

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1-2 days

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

fresh

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

needs investigation

前提条件

Java knowledgeAgentScope framework basicsLLM prompt optimization concepts

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

35

調査方針

Investigate the existing Python version of tunner to understand its prompt optimization implementation. Then examine the Java codebase (e.g., files under 'tunner' package) to identify where skill and prompt optimization tools could be added. Discuss with maintainers to clarify the expected scope and acceptance criteria for such a tool.