SciML/DataDrivenDiffEq.jl

Delay Differential Equations

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#56 opened on 2020/03/12

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説明

As briefly discussed in #53 , we need to create DDE systems from basis objects to deploy HAVOK ( and HankelDMD I guess ) as useable systems.

コントリビューターガイド

調査方針
DataDrivenDiffEq.jl の既存のシステムタイプ、特にベースオブジェクトからどのように構築されているかを調べてください。HAVOK と HankelDMD を用いて遅延微分方程式（DDE）をモデル化する方法を研究してください。DDE をサポートするために必要な変更を特定し、実装計画を提案してください。
技術スタック
julia
領域
backend
Issue 種別
機能
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
3-5日
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
調査が必要
前提条件
JuliaGit
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
25