SaashaJoshi/piQture

Missing Unit Tests

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#91 opened on 2024年4月24日

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説明

  • Angle Encoding (also mentioned in #70)
  • MCRQI
  • load_mnist_dataset
  • Min-max Normalization
  • Image embedding (coverage under 100)

コントリビューターガイド

調査方針
不足しているテストユニット（MCRQI、load mnist dataset、画像埋め込み）をレビューしてください。それらの機能とエッジケースを理解し、包括的な単体テストを作成してください。
技術スタック
python
領域
quantum computingmachine learning
Issue 種別
テスト
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
2
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
半日
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
新着
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
明確
前提条件
Python
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
60