Is it expected that v2 trained models underperform compared to v1 trained models on identical settings? · RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI#297 | Good First Issue

(6 comments) (0 reactions) (0 assignees)Python (2,849 forks)batch import

bughelp wantedquestion

Repository metrics

Stars: (18,427 stars)
PR merge metrics: (30d に merged PR はありません)

説明

v1_vs_v2_Examples.zip

5 minute dataset. I also used the Mangio fork which adds 'crepe' as a training option for both of these models. Maybe for a model with a bigger dataset like 40 minutes, v2 outperforms?

コントリビューターガイド

調査方針: v1とv2のトレーニングスクリプトとモデルアーキテクチャを比較します。より大きなデータセット（例：40分）で両方のバージョンをトレーニングし、類似性や自然性などのパフォーマンス指標を評価します。また、MangioフォークのCrepeオプションが結果に異なる影響を与えるかどうかも確認してください。
技術スタック: pythonpytorch
領域: aimachine learning
Issue 種別: 調査
難度: 2
推定時間: 1-3時間
活動状況: アクティブ
明確さ: おおむね明確
前提条件: PythonPyTorchaudio processing basics
初心者向け度: 60