QuantEcon/QuantEcon.jl

Some Projects that are Available for Future Work

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#83 opened on 2015年12月16日

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enhancementhelp wanted

説明

Some topics that are available to be worked on

Code Library

Notebooks

  • Fix up errors in 2 x DiscreteDP Julia notebooks
  • Port python notebooks to julia equivalents in QuantEcon.notebooks() (ref #113)

Infrastructure

  • Improve testing infrastructure by running Julia notebooks and checking for any runtime errors. QuantEcon.applications contains some starting code which is used to run python notebooks using the runipy project

コントリビューターガイド

技術スタック
なし
領域
backenddocumentationtesting
Issue 種別
feature
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
3-5 days
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
stale
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
clear
前提条件
Julia programmingPython basicsDiscreteDP conceptsTesting skills
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
30
調査方針
Check the current state of the QuantEcon.jl repository to see if these tasks are still relevant. Look at the existing DiscreteDP implementation in Julia (likely in src/discrete dp.jl) and compare with Python version. Review the linked issue #45 for CompEcon merge details. Investigate the testing infrastructure in QuantEcon.applications for running notebooks.