PetrochukM/PyTorch-NLP

Support loading fasttext model from custom file

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#61 opened on 2019年1月3日

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説明

What if I want to use own pretrained fasttext model (or even commoncrawl model instead of standard wiki one)? E.g. look what they publish now: https://fasttext.cc/docs/en/crawl-vectors.html. Current FastText impl

    url_base = 'https://s3-us-west-1.amazonaws.com/fasttext-vectors/wiki.{}.vec'
    aligned_url_base = 'https://s3.amazonaws.com/arrival/embeddings/wiki.multi.{}.vec'

    def __init__(self, language="en", aligned=False, **kwargs):
        if aligned:
            url = self.aligned_url_base.format(language)
        else:
url = self.url_base.format(language)

doesn't allow you to do such basic stuff.

コントリビューターガイド

技術スタック
pythonpytorch
領域
backendmachine learning
Issue 種別
feature
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-3 hours
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
stale
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
clear
前提条件
Python basicsPyTorch basicsFastText format
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
75
調査方針
Examine the current FastText class implementation (likely in 'pytorchnlp/fasttext.py'). Add a parameter to init for a custom file path. Update the URL logic to use the provided path if given, else fall back to defaults. Ensure backward compatibility. See issue comments for additional context.
Support loading fasttext model from custom file · PetrochukM/PyTorch-NLP#61 | Good First Issue