Add ROGUE Metric

説明

コントリビューターガイド

技術スタック

pythonpytorch

領域

machine learning

Issue 種別

feature

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

3

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

1-3 hours

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

stale

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

needs investigation

前提条件

ROUGE metric understandingPyTorch tensor operationsTranslation from TensorFlow to PyTorch

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

35

調査方針

The issue references a Tensor2Tensor implementation of ROUGE metric. First, review the linked code to understand the algorithm. Then, implement the metric in PyTorch within the PyTorch NLP repository, following the existing code style. Since no further details are provided, consider reaching out to the maintainer for clarification on desired API and integration points. Add unit tests and documentation.