PaddlePaddle/PaddleDetection

模型对象作为参数传入到回调函数里无法调用GPU？

オープン

#3,925 opened on 2021/08/10

GitHub で見る
 (4 件のコメント) (0 件のリアクション) (0 人の担当者)Python (2,731 件のフォーク)batch import
help wanted

Repository metrics

Stars
 (11,414 個のスター)
PR merge metrics
 (PR metrics pending)

説明

业务需求中存在回调函数，数据源来源回调函数，因此需要把模型初始化放在主函数，推理部分通过传参进入回调函数进行推理，这样做代码可以跑，但是无法调用GPU，把推理函数放到主函数内推理就可以调用GPU，因此不知道如何解决在回调函数内进行推理无法调用GPU的问题如何解决？

コントリビューターガイド

調査方針
コールバック関数に引数としてモデルが渡された場合、PaddlePaddle が GPU コンテキストをどのように処理するかを調査します。モデルの GPU コンテキストが失われるか、またはコールバック内で明示的にモデルを GPU に移動する必要があるかを確認します。コールバックと GPU 使用に関する PaddlePaddle のドキュメントおよび既存の課題を参照してください。
技術スタック
python
領域
backend
Issue 種別
バグ
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
2
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-3時間
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
調査が必要
前提条件
PythonPaddlePaddle
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
50