PaddlePaddle/PaddleDetection

模型对象作为参数传入到回调函数里无法调用GPU？

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#3,925 opened on 2021年8月10日

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説明

业务需求中存在回调函数，数据源来源回调函数，因此需要把模型初始化放在主函数，推理部分通过传参进入回调函数进行推理，这样做代码可以跑，但是无法调用GPU，把推理函数放到主函数内推理就可以调用GPU，因此不知道如何解决在回调函数内进行推理无法调用GPU的问题如何解决？

コントリビューターガイド

技術スタック
python
領域
machine learning
Issue 種別
bug
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-3 hours
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
stale
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
needs investigation
前提条件
basic PaddlePaddle knowledgeGPU acceleration basics
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
25
調査方針
Investigate how PaddlePaddle handles GPU context when a model is passed as an argument to a callback function. Check if the model's GPU context is lost or if there is a need to explicitly move the model to GPU within the callback. Look at PaddlePaddle documentation and existing issues related to callbacks and GPU usage.