Mozilla-Campus-Club-Cummins/Documentation_HacktoberFest2025

Time Series

オープン

#6 opened on 2024/09/28

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説明

Steps to build a time series forecasting model using ARIMA or LSTM.

コントリビューターガイド

調査方針
リポジトリのドキュメントスタイルを確認し、時系列予測に使用するARIMAとLSTMモデルを調査します。データ準備、モデル選択、トレーニング、評価を含むステップバイステップガイドを作成してください。
技術スタック
なし
領域
machine learning
Issue 種別
ドキュメント
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
2
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-3時間
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
明確
前提条件
Git
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
80