MLH-Fellowship/howdoi

skill similarity model

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#28 opened on 2020/06/18

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説明

using rasa we want to extract entities related to tech-skills and than using a model of capable to suggest a similar skill something like if there is "HTML" in text suggestion will be "js , css ,web ... ect "

コントリビューターガイド

調査方針
Rasa NLUパイプラインを調べてエンティティ抽出を確認し、word2vecやfastTextなどの事前学習済み埋め込みを用いたスキル類似性を研究してください。
技術スタック
python
領域
backendaimachine learning
Issue 種別
機能
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-2日
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
調査が必要
前提条件
PythonRasaMachine Learning
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
40