LuxDL/Lux.jl

Enzyme wrappers for AD utilities in Lux

オープン

#738 opened on 2024/06/27

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enzymegood first issue

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PR merge metrics
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説明

Functions

  • batched_jacobian
    • Enzyme.Forward
    • Enzyme.Reverse
  • vector_jacobian_product
  • jacobian_vector_product

Nested Autodiff

Enzyme needs us to use autodiff_thunk for the internal call, so we can easily replace the call inside custom rrules.

  • EnzymeRules
  • CRC.rrule

コントリビューターガイド

調査方針
この課題は、batched jacobian、vector jacobian product、jacobian vector product などの複数の自動微分ユーティリティに対する Enzyme ラッパーの実装、および autodiff thunk によるネストされた自動微分の処理を要求しています。コントリビューターは既存の Enzyme.jl パッケージと Lux.jl の自動微分インターフェースを調査し、類似ライブラリのパターンに従って各関数を実装する必要があります。関連する PR やコメントはありません。初期作業はリポジトリをフォークし、この課題を参照することから始められます。
技術スタック
なし
領域
machine learningai
Issue 種別
機能
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
半日
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
新着
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
おおむね明確
前提条件
JuliaAutomatic differentiationEnzyme
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
30