Lightning-AI/lightning-thunder

quantization: process tensors on meta device directly, maybe implement CPU quantization (if it is easy)

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説明

Currently the BitsAndBytesLinearQuant4bit for submodule always calls bitsandbytes.functional.quantize_4bit. This is somewhat touchy for CPU tensors because quantize_4bit only works on GPU tensors but it is outright not so nice for meta tensors, where we only would need to get the right shapes.

https://github.com/Lightning-AI/lightning-thunder/blob/e64d347def39bb47101efafe4177adf9f77a63ec/thunder/transforms/quantization.py#L93-L103

コントリビューターガイド

調査方針
bitsandbytesのquantize 4bit（GPUのみ対応）を呼び出さずにメタテンソルを処理するように量子化ロジックを実装または変更してください。CPUの場合は、可能であれば単純な量子化実装を検討してください。
技術スタック
pythonpytorch
領域
backend
Issue 種別
バグ
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
半日
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
おおむね明確
前提条件
PythonPyTorch
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
60