Kinto/kinto

Investigate how GraphQL could look like

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#810 opened on 2016年9月9日

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 (平均マージ 29d 6h) (30d で 18 merged PRs)

説明

  • We have flat collections of records
  • We have JSON schemas
  • It seems very reasonnable to think that resolving a GraphQL query using our data model is feasible
  • Queryable APIs are really becoming a thing, and it would make sense for a «reusable storage backend» to offer that
  • Clients like Relay can do very powerful stuff for caching locally and syncing trees of data

Let's discuss and POC something!

コントリビューターガイド

調査方針
Graphene Python を使用して、Kinto のフラットコレクションと JSON スキーマを GraphQL スキーマにマッピングし、最小限のクエリリゾルバを試作する方法を探ります。
技術スタック
python
領域
backendapi
Issue 種別
調査
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
2
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-3時間
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
おおむね明確
前提条件
PythonGraphQL
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
65