JuliaGPU/CUDA.jl

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#265 opened on 2020年7月1日

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説明

As mentioned by user ogiod on discourse here we still lack some statistical functions.

We still need to implement

  • cor
  • cov
  • median : Scalar operation when dims is mentioned
  • middle : Implement extrema function
  • quantile : Probably need sort for this

Base's Statistics can be found here : https://github.com/JuliaLang/Statistics.jl/blob/master/src/Statistics.jl

CUDA.jl's Statistics can be found here : https://github.com/JuliaGPU/CUDA.jl/blob/master/src/statistics.jl

コントリビューターガイド

調査方針
既存のCUDA.jl統計実装と基本のJulia統計モジュールを調べて、GPU配列向けに中央値、中点、分位数を実装します。分位数にはGPU最適化されたソートを検討してください。
技術スタック
julia
領域
data
Issue 種別
機能
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-2日
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
明確
前提条件
Julia
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
50