Extend to GPUs

説明

コントリビューターガイド

技術スタック

なし

領域

performance

Issue 種別

feature

難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。

5

推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。

over 1 week

活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。

stale

明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。

needs investigation

前提条件

JuliaGPU programmingCUDA.jl or AMDGPU.jl

初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。

10

調査方針

Investigate how to leverage Julia's GPU computing capabilities, such as CUDA.jl or AMDGPU.jl, to accelerate agent based simulations. Review existing ABM frameworks that have GPU support for design patterns. Examine the current codebase of Agents.jl to understand data structures and parallelization opportunities. Consider starting with a simple model to prototype GPU acceleration.