HeyPuter/puter

Investigate & possible fix metering for gemini models search and caching

Open

#3,132 opened on 2026年5月19日

GitHub で見る
 (1 comment) (0 reactions) (1 assignee)JavaScript (41,281 stars) (3,752 forks)batch import
AIBackendTypeScriptenhancementhelp wanted

説明

Newer gemini models support things like grounded searches and timed caching. However openai compatible api might not expose these costs in the input/output tokens the way claude api does.

verify that metering for this is valid, and fix if not

コントリビューターガイド

技術スタック
javascriptnodejs
領域
backendapi
Issue 種別
bug
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-2 days
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
blocked
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
mostly clear
前提条件
Familiarity with Puter's codebaseUnderstanding of OpenAI compatible API meteringKnowledge of Gemini models features
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
25
調査方針
Start by examining the existing metering implementation for OpenAI compatible API endpoints, likely in the backend's API handling code. Look for how token counts are calculated for Gemini models and whether search and caching costs are included. Check the Gemini SDK's response for any custom usage fields and compare with Claude's approach mentioned in the issue. If needed, adjust the metering logic to account for these additional costs.