FluxML/Zygote.jl

gradient of keyword argument?

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#446 opened on 2020年1月6日

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説明

Is there any ways to compute the backward gradient of a keyword argument? For example, the var function can pass a pre-computed mean value as a keyword argument, but right now it seems like we can't get the gradient of it. This will have an effect on something like Flux.normalise.

コントリビューターガイド

技術スタック
なし
領域
machine learning
Issue 種別
feature
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
4
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
3-5 days
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
needs maintainer response
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
clear
前提条件
JuliaAD basics
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
25
調査方針
Review the discussion in issue #446 to understand the request for gradient of keyword arguments. Examine the Zygote.jl codebase, particularly the parts handling `var` and `normalise`, to see where keyword arguments are processed. Check for any existing PRs or issues that may touch upon this feature. Propose a plan to extend the gradient computation to support keyword arguments while maintaining backward compatibility.