FluxML/Flux.jl

Add max/mean unpooling operations

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#395 opened on 2018/09/11

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説明

These are fairly common operations in image2image models (including 3d images) where they go in hand with ConvTranspose layers.

コントリビューターガイド

調査方針
Flux.jlの既存のConvTranspose実装を調べてパターンを理解し、同様の構造に従って最大/平均アンプーリングレイヤーを実装してテストします。
技術スタック
なし
領域
machine learning
Issue 種別
機能
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
2
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
半日
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
おおむね明確
前提条件
JuliaGitFlux
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
75