FluxML/Flux.jl

Allow BatchNorm training on CUDA with `track_stats=false`

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#1,606 opened on 2021年5月31日

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説明

Gathered from https://discourse.julialang.org/t/batchnorm-only-track-stats-true-supported-on-gpu/62091.

This would most likely require changes in NNlibCUDA as well. I'm not sure how interchangeable the various cudnnBatchNormalizationForward* functions are, so putting a pin in this until someone more knowledgeable can comment.

コントリビューターガイド

技術スタック
なし
領域
machine learning
Issue 種別
feature
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
4
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
over 1 week
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
stale
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
mostly clear
前提条件
JuliaFlux.jlCUDACuDNN
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
15
調査方針
Review the discourse thread linked for context on the request. Investigate the CuDNN API to determine if there is a way to perform batch normalization training without updating running statistics (i.e., track stats=false). Then identify the necessary changes in NNlibCUDA and Flux.jl to expose this option. Check for any existing work or discussions in the linked repository forks or related issues.