FluxML/Flux.jl

Allow BatchNorm training on CUDA with `track_stats=false`

Open

#1,606 opened on 2021年5月31日

GitHub で見る
 (4 comments) (0 reactions) (0 assignees)Julia (619 forks)batch import
good first issuehelp wanted

Repository metrics

Stars
 (4,725 stars)
PR merge metrics
 (平均マージ 3d 6h) (30d で 6 merged PRs)

説明

Gathered from https://discourse.julialang.org/t/batchnorm-only-track-stats-true-supported-on-gpu/62091.

This would most likely require changes in NNlibCUDA as well. I'm not sure how interchangeable the various cudnnBatchNormalizationForward* functions are, so putting a pin in this until someone more knowledgeable can comment.

コントリビューターガイド

調査方針
Flux.jlとNNlibCUDA.jlのBatchNorm実装を調査してください。cudnnBatchNormalizationForward関数を理解し、track stats=falseをサポートするように修正してください。CUDA対応GPUで変更をテストしてください。
技術スタック
なし
領域
backendmachine learning
Issue 種別
機能
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
3-5日
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
おおむね明確
前提条件
JuliaCUDAGit
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
30