FedML-AI/FedML

How to run hierarchical_fedavg_mnist_lr_example on Raspberry Pi 4

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#662 opened on 2022年12月12日

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説明

https://doc.fedml.ai/cross-silo/examples/mqtt_s3_fedavg_hierarchical_mnist_lr_example.html

Hi,@chaoyanghe I refer to the URL above The server uses ubuntu 22.04LTS+RTX2080ti Both silo1 and server are executed on ubuntu

silo2 executes on Raspberry Pi 4 + 64bit OS But the raspberry pie has no GPU, and the mapping gpu has been changed to false What else needs to be modified?

Thank you for your reply 2022-12-13 01 44 47

コントリビューターガイド

調査方針
GPUの使用に関するサンプル設定を確認し、GPUが参照されているすべての場所を特定します。Raspberry PiにはGPUがないため、コードがCUDAを使用しようとしないようにする必要があります。また、他のハードウェア固有の設定（バッチサイズ、メモリなど）も確認してください。
技術スタック
python
領域
machine learning
Issue 種別
ドキュメント
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-3時間
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
新着
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
明確
前提条件
Python
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
65