FedML-AI/FedML

GRPC communication to slow

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#234 opened on 2022年5月29日

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説明

I'm doing SplitNN experiment today on LAN through JET TX2 development board and Ubunut 20.04 server, transferring about 100M featuremap, the transfer time is 17 seconds ...... our LAN is 1000M transfer ...... want to ask why so slow

コントリビューターガイド

調査方針
この問題は、LAN上でのSplitNN実験におけるgRPC通信の遅さを報告しています。まず、iperfを使用してネットワーク帯域幅を確認し、1000M LANがボトルネックでないことを確認します。次に、FedMLのソースコード内のgRPCクライアント/サーバー構成（メッセージサイズ、圧縮、キープアライブなどのgRPCオプション）を検査します。Pythonのpickleまたはprotobufを使用して100Mの特徴マップのシリアライゼーションをプロファイリングし、それがオーバーヘッドかどうかを確認します。さらに、リポジトリ内の既存のパフォーマンスベンチマークを確認し、ARM64（JET TX2）でのgRPCに関する既知の問題があるかどうかをチェックします。
技術スタック
pythongrpc
領域
backendperformance
Issue 種別
パフォーマンス
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-2日
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
明確
前提条件
PythonGRPCLinux
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
45