DLR-RM/stable-baselines3

How do I export RecurrentPPO as an onnx model？

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#1,125 opened on 2022年10月17日

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説明

❓ Question

How do I export RecurrentPPO as an onnx model？

Checklist

  • I have checked that there is no similar issue in the repo
  • I have read the documentation
  • If code there is, it is minimal and working
  • If code there is, it is formatted using the markdown code blocks for both code and stack traces.

コントリビューターガイド

調査方針
stable baselines3に既存のONNXエクスポートユーティリティや例があるか確認してください。PyTorchのRNNベースモデルのONNXエクスポート（'torch.onnx.export'を'opset version'と動的軸で使用）を調べてください。RecurrentPPOのアーキテクチャ文書を確認してモデルをトレースする方法を理解してください。適切な入力形状とシーケンス長を指定して'torch.onnx.export'を使用することを検討してください。
技術スタック
pythonpytorch
領域
machine learning
Issue 種別
調査
難度新しい貢献者にとっての実装難度です。1 は非常に小さな変更、5 は専門的な作業です。
3
推定時間経験ある貢献者が調査、実装、テスト、pull request 準備にかけるおおよその時間範囲です。
1-3時間
活動状況Issue が今どれだけ取り組みやすいかを示します。新しい、活発、古い、ブロック中、またはメンテナー入力待ちなどです。
アクティブ
明確さ期待される変更、受け入れ条件、次の手順がどれだけ明確かを示します。
明確
前提条件
PythonPyTorchONNX
初心者向け度初回貢献者にどれだけ取り組みやすいかを 1-100 で推定したスコアです。
55