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ECOD and COPOD `explain_outlier` on new data?

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#408 aperta il 17 mag 2022

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Metriche repository

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Descrizione

Hi there,

Really like the python package, have been using it for a while. I was wondering if it was possible for explain_outlier method in ECOD and COPOD to be adapted as to accept new data not used during training?

Or at least to return the scores per feature given a event, as I don't need the graphic just to interpret why something was flagged as anomalous/has such a high anomaly score.

Cheers

Guida contributor

Direzione di ricerca
Esamina l'implementazione corrente di explain outlier in ECOD e COPOD (probabilmente in pyod/models/ecod.py e pyod/models/copod.py) per capire come calcola i punteggi per caratteristica utilizzando i dati di addestramento. Quindi progetta modifiche per accettare nuovi dati al momento dell'inferenza, possibilmente memorizzando nella cache le statistiche necessarie dall'addestramento. Considera anche di separare il calcolo del punteggio dalla funzione di tracciamento per consentire agli utenti di recuperare i punteggi a livello di codice. Controlla la documentazione esistente e assicura la compatibilità con le versioni precedenti.
Tech stack
python
Dominio
data
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-3 ore
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Abbastanza chiara
Prerequisiti
Python
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
50