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h100: Worse output & 20x slower inference?

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#89 aperta il 26 nov 2023

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Descrizione

We're testing finetuning on an h100 and 4090, here are the results:

4090: https://voca.ro/11mtxzLHzzih h100: https://voca.ro/15QldVjuG7nu

Almost identical finetune, but h100 is output is SIGNIFICANTLY worse. It isn't a config issue, and we've replicated it twice with LJSpeech as well.

4090 is also faster during training and considerably faster during inference, almost 20x faster than h100:

Screenshot_2023-11-26_at_5 01 16_PM

h100:

Screenshot_2023-11-24_at_3 46 08_PM

And during training, one epoch took the 4090 about 3 minutes, while the h100 took 4.12 minutes.

Does anyone know what could be going on here? Never seen an issue like this on an h100 before with a diffusion like model. Thanks

Guida contributor

Direzione di ricerca
Confronta le configurazioni GPU, le versioni CUDA e le build PyTorch tra H100 e 4090. Profila l'utilizzo della GPU e la larghezza di banda della memoria usando nvidia smi e il profiler PyTorch. Verifica se il modello sta usando Tensor Cores o se c'è una configurazione errata come il tipo di dato (FP16 vs FP32) che causa rallentamenti.
Tech stack
pythonpytorch
Dominio
machine learningai
Tipo issue
Bug
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
3-5 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Abbastanza chiara
Prerequisiti
PythonPyTorch
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
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